Plagiatgranskning inom forskarutbildning

Karolinska institutet (KI) har en hög ambition vad gäller att säkerställa god forskningssed. Som en del av detta arbete gör KI en systematisk plagiatgranskning av alla avhandlingar, se nedan. 

Även inför halvtidskontrollen görs en plagiatgranskning, men då är det doktoranderna själva som kör sin litteraturöversikt i textmatchningssystemet med syfte dels att lära sig förstå granskningsrapporter och dels att få ett lärandemoment om vetenskapligt skrivande.  

Textmatchingssystem kan förutom att vara ett stöd för att hitta plagiat även visa på svagheter i texten, som till exempel brist på kunskap angående parafrasering och källhantering. 

Textmatchningssystem Urkund och iThenticate

KI använder två textmatchningssystem för plagiatgranskning inom sina utbildningar: Urkund används av KI:s lärare för att plagiatgranska inlämningsuppgifter för kurser inom samtliga utbildningsnivåer. iThenticate används av doktorander i utbildningssyfte för granskning av litteraturöversikten inför halvtidskontroll och av betygsnämnder för plagiatkontroll av avhandlingar. 

Till skillnad från Urkund sparar iThenticate inte det som användarna laddar upp i sin databas. iThenticates databas är också mycket större vad gäller vetenskapliga artiklar, och är därför mer lämpad för granskning av avhandlingar än Urkund. 

Inloggning och instruktioner - iThenticate

Handledare och doktorander på KI har tillgång till iThenticate genom att logga in med sitt KI-login på https://shibboleth.turnitin.com/shibboleth/ithenticate/swamid.

Instruktioner för hur iThenticate används finns här: http://www.ithenticate.com/training

Tips: Välj att exkludera referenslistan (vanligtvis 100 % textöverlapp) och sätt tröskelvärdet så att textöverlapp av mindre än tio ord exkluderas. 

Att tolka en iThenticate-rapport

IThenticate skapar en ”similarity report” och ”overall similarity index” som visar alla textmatchningar i kappan/ramberättelsen mot material (texter, publikationer etc.) som finns publicerat på nätet. I den resulterande rapporten markeras alla överlapp mellan den granskade texten och tidigare publicerad text med olika färger. Varje textöverlapp markeras med en siffra som representerar källan till ursprungsreferensen. I slutet av rapporten visas i vilken utsträckning likheter förekommer, uttryckt i procent och antal ord mellan varje källa och texten. 

En hög procentsats betyder inte automatiskt att det finns plagiat i dokumentet och en låg “similarity score” betyder inte nödvändigtvis att det inte finns plagiat i dokumentet.  

Textmatchning kan (kanske) betyda brist på god forskningssed eller (kanske) ett försök till vilseledande. Textmatchning kan (kanske) också vara ett tecken på bristande kvalitet, men det kan också vara helt godtagbar, se nedan.

Vad gäller kvalitetskravet på avhandlingarnas kappor (ramberättelser) står det i KI:s riktlinjer för ramberättelse i sammanläggningsavhandling: ”Texten ska vara doktorandens egen och ska inte bestå av extensiv kopiering av textavsnitt från i avhandlingen ingående delarbeten. Att återge avsnitt från annans arbete utan källhänvisning är plagiat”. 

Att reflektera över vid tolkningen: 

  • I vilken del av texten finns textmatchningen? Är det introduktion, bakgrund, metoddel, resultat, diskussion, slutsats etc? Textöverlapp i metoddelen brukar man inte ta hänsyn till ur plagiatsynvinkel och det rekommenderas därför att metoddelen exkluderas vid plagiatgranskning i iThenticate-systemet.
  • Innehåll: Är det ”allmängods” (standardfraser/standardbeskrivningar som inte behöver källhänvisning) eller är det någon annans forskningsidé? 
  • Är referens angiven? 
  • Ursprung: Matchar texten en publikation där doktoranden är medförfattare (antingen har författat stycket själv eller att texten författades av medförfattare; tänk också på Copyright) eller överlappar texten med någon annans publikation? 
  • Hur mycket överlapp finns det?: Titta gärna på varje textmatchning i sig (det brukar inte vara tidskrävande) och inte på procent textmatchning per se vid plagiatgranskning! Plagiat kan förekomma även om det endast finns en låg procent textmatchning. 

Det är viktigt att förstå att det ofta inte finns några självklara svar utan iThenticate-resultatet måste bedömas i sitt sammanhang. 

Obs! Universitetsbiblioteket (KIB) anordnar workshops om iThenticate, se nedan.  

Plagiatgranskning av avhandlingar 

För att se till att plagiat inte förekommer i doktors- och licentiatavhandlingar utförs en systematisk plagiatgranskning av avhandlingarnas kappor. 

Kapporna laddas upp i iThenticate efter att de offentliggjorts genom elektronisk ”spikning” i KI:s e-publiceringssystem KI Open Archive. Universitetsbiblioteket (KIB) skickar iThenticate-rapporten samt information om hur man tolkar rapporten till den sammankallande i betygsnämnden per e-post som underlag för bedömning av kappan. 

Vid förekomst av grundad misstanke om att doktoranden har försökt vilseleda vid examination, t.ex. genom att ha plagierat text i sin ramberättelse, ska betygsnämnden skyndsamt anmäla detta till rektor för vidare handläggning.

Förebyggande arbete - plagiat

För att förhindra plagiering är det viktigt att doktoranderna lär sig korrekt vetenskapligt skrivande och referenshantering samt god framförhållning och tidsplanering. 

Som en del av ett förebyggande arbete ingår:

  • Den webb-baserade kursen Avoiding Plagiarism som ingår i introduktionen för nya doktorander. 
  • Att delta i en kurs i vetenskapligt skrivande. 
  • Plagiatgranskningen i samband med halvtidskontrollen med efterföljande diskussion mellan doktorand och handledare.
  • Att få konstruktiv återkoppling från handledaren under skrivprocessen.