DDKI - Datadriven forskning på KI
DDKI är ett universitetsövergripande initiativ för att främja datadriven forskning inom all medicinsk forskning och utbildning på KI. Vi definierar datadriven forskning så brett på grund av storskaliga och komplexa data, avancerade analysmetoder och extensiva data- och beräkningsresurser för att besvara forskningsfrågor i framkanten av vetenskap.
27 May 2024
Mini-symposium: AI in Medicine
Learn about the latest AI developments in Medicine, presented by Swedish and international guest researchers. This event is a collaborative initiative between Karolinska Institutet, Umeå University and Research Institutes of Sweden (RISE)
Kontakt
Shireen Sindi
Senior ForskningsspecialistAdina Feldman
Vetenskaplig SekreterareDDKI referensgrupp
- Bionut - Carsten Daub
- CMB - Rickard Sandberg
- CNS - Klementy Shchetynsky
- Clinical Science and Education, Södersjukhuset - Thomas Olsson, thomas.a.olsson@regionstockholm.se
- CLINTEC - Fernando Seoane Martinez
- Clinical Sciences, Danderyd Hospital - Max Gordon
- DENTMED - Georgios Belibasakis, Ronaldo Lira Júnior
- GPH - Nicola Orsini
- LABMED - vacant
- LIME - Carl Savage, Sabine Koch
- MBB - Jens Hjerling-Leffler, Eneritz Agirre
- MEB - Mark Clements, Sanela Kjellqvist
- MedH - Martin Cornillet
- MedS - Eduardo Villablanca, Pontus Naucler
- MTC - Oscar Bedoya Reina, Benjamin Murrell
- MMK - David Marlevi, Neda Rajamand Ekberg, Fatemah Rezayee
- NVS - Linus Jönsson, Axel Carlsson
- Neuro - Federico Iovino, Jan Mulder
- OnkPat - Linda Lindström, Martin Enge
- FyFa - Max Bell, Volker Lauschke
- KBH - Erdinc Sezgin, Andrea Merker
- IMM - Donghao Lu, Maria Feychting