Att kommunicera med studenter om acceptabel AI användning

Syftet med denna sida är att ge dig kommenterade exempel på hur gränserna för acceptabel AI-användning kan kommuniceras med studenter. Dessa exempel bör inte betraktas som uttalanden som kan 'klippas och klistras in' i arbeten, utan snarare som inspirationskällor när du börjar utforma dina egna.

Noteringar om dessa sidor

Sidorna i detta nav för AI och utbildning ger råd och förslag och ska inte tolkas som riktlinjer eller regler. Tänk på att informationen på sidan är generell och inte anpassad till något specifikt område, program eller kurs. Det är också viktigt att veta att AI-teknologi utvecklas snabbt och kontinuerligt. Sidorna kommer därför att uppdateras regelbundet.

Dessa sidor har skapats av Enheten för lärande och undervisning (UoL) inom ramen för projektet "Användning av generativ AI i undervisning och examination" (hösten 2023), på uppdrag av Kommittén för högre utbildning (KU).

Den senaste betydande revideringen gjordes i december 2025.

Studenter säger ofta att de är osäkra på vad som räknas som acceptabel AI-användning kontra fusk. Detta är en verklig kommunikationsutmaning, eftersom både akademiska skrivstandarder och AI-teknologi utvecklas snabbt. Därför rekommenderar vi att du läser universitetsbibliotekets utmärkta guide 'AI för studenter' innan du läser denna sida, vilket bör ge dig en grund i studentperspektivet.

Denna sida ger exempel på hur man tydligt kan kommunicera gränser för acceptabel AI-användning. Du hittar:

  • Lokala exempel: Dokument och uttalanden från KI, anpassade till vår lokala kontext
  • Externa exempel: Dokument, tillvägagångssätt och uttalanden som vi tror kan vara värda att lyfta fram, som producerats av till exempel andra universitet

Ett praktiskt tillvägagångssätt:

Det är användbart att skapa breda riktlinjer på program- eller kursnivå som täcker:

  • Hur man deklarerar AI-användning
  • Kritiska perspektiv på AI-verktyg

Du kommer dock troligen att behöva lägga till specifika riktlinjer för enskilda kurser eller examinationer. Detta gör att du kan:

  • Påminna studenter om reglerna
  • Skräddarsy riktlinjer för att passa det specifika uppgiftsssammanhanget, eftersom lämpligheten av vissa verktyg eller AI-användningsfall varierar beroende på den pedagogiska modell som används, detaljerna i lärandemålet etc.

Lokala exempel:

Exempel: Programriktlinjer för det gemensamma magisterprogrammet i hälsoinformatik

Detta uttalande har utformats som ett uttalande om AI-användning för hela det gemensamma magisterprogrammet i hälsoinformatik.

Guided by the information on https://www.ucl.ac.uk/teaching-learning/generative-ai/using-ai-tools-assessment (accessed 5 September 2023), the students of the MBE programme are asked to take the following concerns into account before writing assignments.

Before using generative AI, you should ensure that:

  • You know whether or not it is permitted for your assignment/research in this particular course. Please see Canvas or ask your Course Director for this information.
  • You understand the limitations and risks of using generative AI.
  • Your assignment/research remains your work. If you are suspected of submitting a document which you have not written yourself (i.e. used generative AI as a ghostwriter), it will be regarded as cheating and handled as a disciplinary case.

Generative AI can be a useful starting point to gather background information on a topic, but be aware that:

  • Generative AI produces information that may be inaccurate, biased, or outdated.
  • Generative AI is not an original source of information: it reproduces information from
  • unidentified sources.
  • Generative AI may fabricate quotations and citations.
  • You should always refer to original and credible sources of information.

If you do choose to use generative AI tools, you must always:

  • Critically evaluate any output it produces.
  • Carefully check any quotations or citations it creates.
  • Correctly document your use of the tools so that it can be appropriately acknowledged.

How to acknowledge the use of AI systems in your academic work

The use of generative AI must be acknowledged in an ‘Acknowledgements’ section of any piece of academic work where it has been used as a functional tool to assist in the process of creating academic work. This acknowledgement should be written on a separate page and accompany the written work as the first page after the front page or for smaller assignments last, before the references.

You need to include the following text in the acknowledgement:

Acknowledgement of the use of generative AI

During the preparation of this work, the author(s) used [NAME TOOL/SERVICE and VERSION, PUBLISHER and URL] to [REASON]. After using this tool/service, the author(s) reviewed and edited the content as needed and take(s) full responsibility for the content of the publication.Version 1 - 230906

EXAMPLE

During the preparation of this work, the author(s) used ChatGPT 3.5 (OpenAI, https://chat.openai.com/) in order to summarise my initial notes and to proofread my final draft. After using this tool/service, the author(s) reviewed and edited the content as needed and take(s) full responsibility for the content of the publication.

Version 1, revision 2 – Approved by the programme committee on 16 October 2025

These guidelines cover KI courses in the following programmes:

  • Bachelor’s Programme in Biomedicine
  • Master’s Programme in Biomedicine
  • Master’s Programme in Biostatistics and Data Science
  • Master’s Programme in Molecular Techniques in Life Science

Students of the Study Programmes in Biomedicine (as listed above) are expected to read and understand the KI “AI for students” pages (https://kib.ki.se/en/ai-students). In addition, students must take the following into account if using generative AI for studies and/or assignments for KI courses. Ask your course director if you are uncertain.

Before using generative AI, you must ensure that: 

  • You know whether the use of generative AI is permitted for your assignment/research in the course concerned. See Canvas or ask your Course Director for this information.
  • You understand the limitations and risks of using generative AI.
  • Your work and submitted assignments are based on your own ideas, unless otherwise indicated (e.g., via referencing). Inappropriately taking credit for ideas or work that have been generated using AI is considered cheating and action will be taken in accordance with KI disciplinary procedures. 

When using generative AI, you should be aware that: 

  • Generative AI produces information that may be inaccurate, biased, or outdated.
  • Generative AI is not an original source of information: it reproduces information from unidentified sources.
  • Generative AI may fabricate quotations and citations.
  • You should always, as far as possible, refer to original and credible sources of information. 

If you do choose to use generative AI tools, you must always: 

  • Critically evaluate any output it produces.
  • Carefully check any quotations or citations it creates.
  • Correctly document your use of the tools so that it can be appropriately acknowledged. 

How to acknowledge the use of AI systems in your academic work 

The use of generative AI must be acknowledged in an ‘Acknowledgements’ section of any piece of academic work in which it has been used as a functional tool to assist in the process of creating academic work. You must include the following text in the acknowledgement:
 

Acknowledgement of the use of generative AI 
During the preparation of this work, the author(s) used [NAME TOOL/SERVICE and VERSION, PUBLISHER and URL] to [REASON]. After using this tool/service, the author(s) reviewed and edited the content and take(s) full responsibility for the content of the work. 

EXAMPLE:
During the preparation of this work, I used GPT-5 Auto (Open AI, https://chat.openai.com/) to summarise my initial notes and to improve the spelling, grammar, and language of my final draft, including the restructuring of sentences and paragraphs without substantially changing the underlying meaning. After using this tool/service, I reviewed and edited the content and I take full responsibility for the content of the work.

What tools are considered generative AI?

Generally, you do not need to disclose the use of tools that automate time-consuming tasks where the end result essentially remains the same. For example, you may use reference management systems such as Endnote, Zotero, or Mendeley to provide your sources in the specific format required. Similarly, you may use word processing programs that help you with spelling, grammar, level of style, and concision of your text. These suggestions are based on grammatical rules and stylistic principles, and these tools will not re-write your text. Examples of such computer programs are basic grammar functions in Word, Grammarly, and Instatext. However, using generative AI parts of such programs must be acknowledged. If only using the basic functions in computer programs as described above, you remain responsible for the output and must check it carefully.

In the absence of other information, such as instructions from the Course Director or Examiner of a specific course, students are allowed to employ AI tools to support their learning and improve communication and writing skills. However, it is mandatory for students to be transparent and describe in detail how they used AI tools.

 

Information security 
(adapted from https://staff.ki.se/education-support/teaching-and-learning/generative-ai-and-teaching-advice-for-educators)

The AI learns from the data fed to it, and therefore you risk that your data ends up in the hands of companies who are free to do as they please with the information. Therefore, you should not submit protected material such as patient data, personal data or research data when you use generative AI. It is not appropriate to submit others’ work (including group reports) to such AI services without explicit consent from everyone involved.

Externa exempel från svenska lärosäten

'Perkins Matrisen', 'Traffikljusen', Högskolan Väst, KTH

What has generally become referred to as 'The Perkins Matrix' or 'Traffic Light' model has become a model which many use to define the appropriate use of AI tools on an assignment or course level. The linked website includes the scale itself, research papers on its use and general commentary.

Based upon that, Högskolan Väst have translated the scale to Swedish. KTH have used a broadly similar approach which is outlined on this page, though their version includes four stages instead of five.

 

Det som allmänt har kommit att kallas 'Perkins-matrisen' eller 'Trafikljus'-modellen har blivit en modell som många använder för att definiera lämplig användning av AI-verktyg på uppgifts- eller kursnivå. Den länkade webbplatsen inkluderar själva skalan, forskningsartiklar om dess användning och allmän kommentar.

Baserat på det har Högskolan Väst översatt skalan till svenska. KTH har använt ett i stora drag liknande tillvägagångssätt som beskrivs på denna sida, även om deras version inkluderar fyra steg istället för fem.

Jönköping Universitet

Jönköpings universitet har valt ett ganska annorlunda tillvägagångssätt och skapat ett urval av uttalanden om olika användningsfall för AI som noggrant kan sys ihop för att skapa ett uttalande som är lämpligt för en specifik uppgift eller kurs.

Du hittar dessa uttalanden här.

Lund

Lund har producerat en mall för sina lärare, se steg 4 på denna sida 'Skapa en policy'. Det som är anmärkningsvärt med Lunds dokument är att de inte bara ger riktlinjer för nivåerna, utan också för dokumentets omfattning, och mer specifikt täcker deras formulering läraktiviteter såväl som examination.

Exemplar från utomlands

University College London

På liknande sätt använder UCL i Storbritannien (länkat här), som har nämnts som en inspirationskälla i några av KI-exemplen ovan, ett 'trafikljus'-tillvägagångssätt, denna gång med tre steg. En anmärkningsvärd förändring här är att UCL specificerar möjligheten till undantag från deras striktaste kategori om studenter har särskilda utbildningsbehov, även om dessa behöver beslutas av examinatorn.

Notera också att UCL har en specifik sida om ämnet att kommunicera med studenter om AI.

Andrew Maunder
2026-01-28